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DATA ENGINEERING

Experiencia profunda en
Soluciones de ingeniería de datos

Diseñamos plataformas modernas de datos y sistemas de decisión en Business Intelligence, DWH, Data Lakes, Lakehouses, Big Data y Data Engineering para que tu equipo opere con insights confiables.

Comienza hoy

Panorama Tecnológico

Tecnologías clave y ecosistemas que usamos para construir capacidades analíticas escalables, confiables y orientadas al negocio.

Cloud Infrastructure

  • • Google Cloud
  • • Microsoft Azure
  • • Amazon Web Services

Data Warehousing

  • • Snowflake
  • • Databricks SQL
  • • SAP
  • • Google BigQuery
  • • Amazon Redshift
  • • Azure Synapse
  • • MotherDuck
  • • DuckDB

Transformation & Orchestration

  • • dbt
  • • Apache Airflow
  • • Azure Data Factory
  • • AWS Glue
  • • Cloud Data Fusion
  • • Apache Spark
  • • Databricks

Capacidades de Data Engineering

Diseño de Arquitectura de Datos

Definimos arquitecturas escalables que alinean modelos de dominio, componentes de plataforma y patrones de consumo analítico.

  • • Modelos de datos orientados a dominio
  • • Blueprint de lakehouse y data warehouse
  • • Arquitectura de referencia y estándares

Marcos de Gobierno y Cumplimiento

Operativizamos controles para asegurar confianza, trazabilidad y alineación regulatoria en todo el ciclo de vida del dato.

  • • Controles de calidad y ownership de datos
  • • Linaje, catálogo y aplicación de políticas
  • • Seguridad y preparación regulatoria

Integración de Datos entre Sistemas Empresariales

Conectamos ERP, CRM, finanzas, operaciones y fuentes externas con patrones de integración resilientes.

  • • Ingesta batch, streaming y orientada a eventos
  • • Estrategia de APIs y conectores por criticidad
  • • Contratos de integración y SLAs unificados

Habilitación de Infraestructura Cloud e Híbrida

Habilitamos bases seguras cloud e híbridas para soportar cargas modernas sin interrumpir operaciones críticas.

  • • Landing zones cloud y diseño de entornos
  • • Conectividad híbrida y ubicación de cargas
  • • Automatización de infraestructura y patrones de confiabilidad

Optimización de Rendimiento y Escalabilidad

Ajustamos continuamente pipelines, almacenamiento y cómputo para sostener desempeño a medida que crecen datos y complejidad.

  • • Tuning de throughput y latencia
  • • Optimización costo-rendimiento
  • • Observabilidad, capacity planning y playbooks de escalado

Modelo de Entrega y Resultados Operativos

Implementamos data engineering como un modelo operativo integral con arquitectura, gobierno, integración, infraestructura y rendimiento como resultados medibles.

  • • Decisiones de arquitectura documentadas y alineadas a dominios de negocio
  • • Controles de gobierno integrados en pipelines y operación de plataforma
  • • Confiabilidad de integración entre sistemas medida con SLAs compartidos
  • • Preparación de plataforma híbrida/cloud para expansión y modernización
  • • Ciclos continuos de optimización de rendimiento y escalabilidad

¿Listo para escalar tu base de data engineering?

Te ayudamos a conectar estrategia, arquitectura y ejecución para generar impacto medible con BI e IA.

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